Walliser先生,自动驾驶对ZF来说发挥着什么作用?
自动驾驶的开发速度远远超出几年前人们的预期。我们认为,可以借此机会,利用创新解决方案提升我们的市场地位。因此,ZF的战略重点正日渐转向成为系统供应商,带来影响未来出行的技术。
这些系统的开发方法是什么?
第一个重要步骤是识别有时具有颠覆性变化带来市的场机遇。在开发过程中,以高度的敏捷性创建针对这些机会的系统,由开发能力过硬、经验丰富的团队提供支持。对于某些主题,我们还借鉴了合作伙伴的现有开发成果和能力。得益于该方法,我们快速建立了新的自动化技术平台并很快就得以成熟应用。
ZF的新型自动驾驶技术平台有哪些应用场景?
我们主要关注移动概念,比如叫车服务,用户可以通过应用程序呼叫自动驾驶班车。一开始,计划在机场或大公司等非公共场所运营这些班车。当然,我们平台的技术可以用于其他应用,比如港口、露天采矿或农业领域。
ZF用来验证自动驾驶车辆的新型测试系统有什么特别之处?
我们利用新的测试系统,验证我们的自动驾驶技术平台ZF ProAI基于人工智能的中央控制单元。运用HIL技术,我们可以在早期开发阶段实现这一目标,同时与传感器和执行器相结合,经济高效。可以称为人工智能在环。验证是在传感器真实实时仿真过程中执行的,也就是一个虚拟的3D世界,其中考虑到了车辆动力学,交通场景可以灵活定义。虚拟环境是真实路线的数字孪生,由地图数据和高精度车辆测量结果生成。
Walliser博士,感谢您接受此次访谈。
《dSPACE杂志》,2019年7月出版